2026/01/18 20:55
2.3.3 奇門遁甲における九星と干支の複合活用
奇門遁甲は、中国古代の兵法書『奇門遁甲』に由来する高度な占術です。九星・八門・九宮・天干地支を複合的に組み合わせ、時間と空間の両面から最適な行動タイミングと方位を導き出します。奇門遁甲の実践においては、九星と干支の両方が同時に必要となります。
奇門遁甲では、特定の日時における「局」を立てる作業が基本となります。この局を立てるには、その日時の九星（陽遁か陰遁か）と干支が必須情報です。例えば、2024年3月15日14時の局を立てる場合、その日の日家九星、日干支、そして時間干支（13-15時＝未の刻）の情報がすべて必要になります。
従来、奇門遁甲の実践者は、九星暦と万年暦の2冊を常に併用する必要がありました。九星暦で九星を調べ、万年暦で干支を調べ、さらに時干支を手計算するという、三段階の作業が必要だったのです。本データベースは、この3つの情報を1つのファイルに統合しているため、奇門遁甲の実践者にとって極めて効率的なツールとなります。
表2-7：奇門遁甲の局立てに必要な情報と本データベースの対応
必要情報 | 従来の入手方法 | 本データベース |
日家九星 | 九星暦を参照 | ✅ 「kyusei.2」列に収録 |
陽遁/陰遁 | 九星暦で確認または計算 | ✅ 「kyuuka-nissei-tennkan」列に明記 |
日干支 | 万年暦を参照 | ✅ 「eto」列に収録 |
時干支 | 手計算または専門書 | ✅ 「Time 1K」〜「Time 12K」列に収録 |
年月干支 | 万年暦を参照 | ✅ 「Y-kanshi」「M-kanshi」列に収録 |
この表が示すように、奇門遁甲で必要となる5種類の情報すべてが、本データベースの1行に集約されています。これにより、局立ての作業時間が劇的に短縮され、計算ミスのリスクも排除されます。
2.3.4 風水における日時選定への応用
風水では、建物の配置や方位だけでなく、いつその行動を起こすかという時間選択も重視されます。引っ越し、開業、契約、結婚式などの重要イベントにおいて、最適な日時を選ぶ「択日（たくじつ）」の作業が行われます。
択日では、九星と干支の両方を参照します。九星からは方位との相性を、干支からは五行のバランスや日の性質を読み取ります。例えば、東方への引っ越しを計画している場合、東方と相性の良い九星が巡る日を選び、かつその日の干支が五行的に調和している日を最終候補とします。
風水コンサルタントにとって、クライアントへの提案スピードは重要な競争力です。「来月中で最適な日を3つ提案してください」という依頼に対し、迅速かつ正確に回答できるかどうかが、プロとしての信頼性を左右します。本データベースを使用すれば、Excel の検索・フィルタ機能で瞬時に候補日を抽出できます。
表2-8：風水択日で参照される要素と本データベースの対応
参照要素 | 判断内容 | 本データベースの該当列 |
九星 | 方位との相性 | 「kyusei.2」（日家九星） |
日干支 | 五行バランス | 「eto」（日干支） |
年干支 | 大局的な時期 | 「Y-kanshi」（年干支） |
月干支 | 季節の影響 | 「M-kanshi」（月干支） |
時干支 | 式典開始時刻の選定 | 「Time 1K」〜「Time 12K」 |
風水コンサルタントが特に重視するのは、長期間にわたるデータの入手可能性です。大規模プロジェクトでは、着工から竣工まで数年を要することがあります。2024年に着工し2027年に竣工する建物の場合、3年間すべての日程について九星と干支を参照する必要があります。本データベースは2065年までをカバーしているため、どのような長期プロジェクトにも対応可能です。
2.3.5 歴史研究・統計分析への活用
本データベースのもう一つの重要な用途が、歴史研究と統計分析です。過去の出来事を九星や干支の観点から検証することで、新たな知見が得られる可能性があります。
例えば、明治維新（1868年）、関東大震災（1923年）、終戦（1945年）、東日本大震災（2011年）といった歴史的事象が、それぞれどの九星・どの干支の日に発生したかを調べることができます。これらの事象と九星・干支の関連性を統計的に分析することで、特定のパターンが存在するかどうかを検証できます。
また、個人の生年月日と社会的成功の関連性を研究する場合にも活用できます。経営者や政治家など、特定の職業で成功した人々の生年月日を収集し、その命式（年月日時の干支）に共通パターンがあるかを分析するといった研究が可能です。
表2-9：研究目的別のデータベース活用例
研究分野 | 研究内容 | 必要なデータ | データベースの利点 |
歴史検証 | 歴史的事象と九星・干支の相関 | 過去150年の九星・干支 | ✅ 1866年から収録 |
統計分析 | 出生日と性格・成功の関連性 | 大量の干支データ | ✅ 73,049日分のデータ |
命式研究 | 歴史上の人物の四柱推命 | 時間干支を含む完全データ | ✅ 時柱まで完備 |
予測研究 | 未来の社会動向予測 | 未来40年の九星・干支 | ✅ 2065年まで収録 |
暦法研究 | 変遁日算出法の比較検証 | 陽遁陰遁の切り替わり日 | ✅ Event列に明記 |
研究目的での利用において特に重要なのは、データの検証可能性です。本データベースでは、陽遁開始日が「Event」列に明記されているため、九星の算出根拠を確認できます。これにより、他の暦や先行研究との比較検証が可能となり、学術的な信頼性が担保されます。
2.3.6 ソフトウェア開発者への対応
近年、占術アプリや命式計算ソフトウェアの開発需要が高まっています。これらのソフトウェア開発者にとって、最大の課題は正確な暦データの取得です。九星や干支の計算ロジックを一から実装することは、天文学的知識と膨大な検証作業を必要とします。
本データベースは、開発者に対して検証済みの参照データを提供します。CSV形式であるため、あらゆるプログラミング言語から読み込むことができます。Python、JavaScript、Java、C#など、どの言語で開発する場合でも、データベースを読み込んで日付を検索すれば、即座に正確な九星・干支情報を取得できます。
表2-10：ソフトウェア開発における活用シーン
開発目的 | 必要な機能 | データベースの活用法 |
命式計算アプリ | 生年月日時から四柱を算出 | CSV読み込み→日付検索→干支取得 |
九星方位アプリ | 日付から九星を表示 | CSV読み込み→日付検索→九星取得 |
暦アプリ | 月間カレンダーに九星・干支表示 | CSV読み込み→範囲検索→一括表示 |
占術学習サイト | 過去の事例で練習問題作成 | ランダムに日付抽出→データ提示 |
研究分析ツール | 統計分析・グラフ化 | CSV直接読み込み→Excel/Python分析 |
開発者にとってのもう一つの利点は、データ更新の不要性です。過去のデータは変わることがなく、未来のデータも天文計算に基づいて確定しています。一度データベースを組み込めば、追加の計算処理やデータ更新が不要となり、メンテナンスコストが大幅に削減されます。
