2.4　200年という圧倒的なデータ規模

本データベースの最も顕著な特徴は、1866年から2065年までの200年間を完全カバーしている点です。この時間的スケールは、市販の暦や占術書と比較して圧倒的に広範です。

市販の九星暦は、通常10年分程度の収録が標準です。過去と未来を合わせても、せいぜい30年分程度です。万年暦についても、50年分や100年分の製品はありますが、200年分を単一の資料で提供しているものはほとんど存在しません。

表2-11：本データベースと市販資料の収録期間比較

資料種類	一般的な収録期間	データ量（概算）	本データベース
九星暦（書籍）	10年分	約3,650日	200年分・73,049日
万年暦（書籍）	50〜100年分	18,000〜36,000日	200年分・73,049日
占術ソフト	100年分程度	約36,000日	200年分・73,049日
Web暦サービス	10〜30年分	3,650〜10,950日	200年分・73,049日

この200年という期間設定には、明確な理由があります。

過去150年（1866-2024年）は、日本の近現代史をほぼ完全にカバーします。明治維新（1868年）以降の歴史的事象や、歴史上の人物の生年月日を検証する際に、この期間のデータが必要となります。四柱推命で歴史上の人物を研究する場合、幕末の志士から現代の著名人まで、すべての命式作成が可能です。

未来40年（2024-2065年）は、現代に生きる人々のライフプランニングに十分な期間です。2024年に生まれた子供が40歳になる2064年まで、その人生の主要局面すべてをカバーできます。結婚、出産、就職、起業、引っ越しといった人生の重要イベントを、九星や干支を参照しながら計画することが可能です。

さらに重要なのは、876,588個の時間干支データという、他に類を見ない情報量です。73,049日×12時間帯＝876,588個の干支情報を持つデータベースは、世界的に見ても極めて稀です。四柱推命の実務家や研究者にとって、この規模のデータセットが手元にあることは、計り知れない価値を持ちます。

表2-12：データ規模の比較（時間干支を含む場合）

収録期間	日数	時間干支データ数	データ規模
10年分	約3,650日	約43,800個	小規模
50年分	約18,250日	約219,000個	中規模
100年分	約36,500日	約438,000個	大規模
本データベース	73,049日	876,588個	超大規模

この表が示すように、本データベースは時間干支まで含めた場合、市販の100年分万年暦の約2倍のデータ量を持ちます。しかもデジタルデータとして提供されるため、検索・抽出・分析が瞬時に行えます。

2.5　デジタルデータ形式による利便性

本データベースのもう一つの重要な特徴は、Excel/CSV形式で提供されることです。この形式選択には、利便性と汎用性の両面で大きな意味があります。

従来の九星暦や万年暦は、すべて書籍形式で提供されてきました。書籍には「ページをめくって目視で確認する」という物理的な制約があります。特定の日付を探す場合、目次や索引を頼りにページを探し、該当箇所を目で追って情報を見つける必要があります。この作業は、1日や2日を調べる程度であれば問題ありませんが、数十日分や数ヶ月分を調べる場合には、膨大な時間を要します。

しかし本データベースは、Excel やテキストエディタで開くことができます。Excelの検索機能（Ctrl+F）を使えば、特定の日付や干支を瞬時に見つけられます。フィルタ機能を使えば、「2024年で九星が一白水星の日だけを抽出」といった条件検索が可能です。並び替え機能を使えば、干支順や九星順にデータを整理できます。

表2-13：書籍形式とデジタル形式の比較

作業内容	書籍形式	本データベース（Excel/CSV）
特定日付の検索	索引→ページめくり→目視確認	Ctrl+F→瞬時に表示
複数日付の確認	1件ずつページめくり	フィルタで一括抽出
条件検索（例：特定の九星の日）	全ページ目視チェック	フィルタで瞬時に抽出
データの並び替え	不可能	任意の列で並び替え可
コピー・引用	手入力が必要	コピー＆ペースト
他ソフトとの連携	不可能	CSV読み込みで連携可

特に重要なのは、他のソフトウェアとの連携が容易である点です。CSV形式は、ほぼすべてのプログラミング言語やデータ分析ツールで読み込むことができます。Pythonでデータ分析を行う場合、pandasライブラリで簡単に読み込めます。統計解析ソフトRでも、read.csv関数で読み込めます。データベースソフトウェア（MySQL、PostgreSQLなど）にインポートすることも可能です。

この汎用性により、本データベースは単なる「参照用の暦」を超えて、研究・開発・分析のための基盤データとして機能します。九星や干支に関する新たな研究を行う際、本データベースを起点として、自由にデータ加工や分析が行えます。

表2-14：本データベースの活用場面と利点

活用場面	作業内容	デジタル形式の利点
日常的な参照	今日・明日の九星や干支を確認	Excel開いて日付検索→即座に確認
鑑定業務	クライアントの命式作成	生年月日で検索→時柱まで即取得
日取り選定	最適な日を複数候補から選択	フィルタ・並び替えで候補抽出
過去検証	歴史的事象の九星・干支を調査	年代範囲で絞り込み→一覧表示
統計研究	大量データの傾向分析	CSV読み込み→Python/R で分析
ソフト開発	アプリに暦機能を組み込み	CSV読み込みライブラリで実装

本データベースは、どのような目的にも対応できる柔軟性を持っています。九星気学の実践者、四柱推命の鑑定師、風水コンサルタント、歴史研究者、ソフトウェア開発者—それぞれが自分の目的に応じて、自由にデータを活用できます。これこそが、特定の流派や用途に限定されない、真に汎用的なデータベースの姿です。